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SÃO PAULO, Brasil – 09 de abril de 2024 – A Neo4j®, líder em Graph Database e Analytics, anunciou hoje uma parceria com a plataforma Google Cloud que acelera expressivamente o desenvolvimento e a implementação de IA generativa em vários processos cruciais para a eficiência operacional de empresas. A integração visa auxiliar empresas que lutam com a complexidade e os desafios de criar aplicações baseadas em GenAI bem-sucedidas que exigem dados contextualizados em tempo real e resultados precisos.
Os grafos de conhecimento, tecnologia disponibilizada pela Neo4j, é capaz de captar relações e combinações escondidas entre entidades, o que funciona como um algoritmo que alimenta os LLM com as informações necessárias para permitir seu raciocínio, dedução e recuperação de dados relevantes de forma precisa e eficaz. De acordo com o Gartner®, “Os líderes em Database e Analytics devem aproveitar o poder dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) com a potência dos grafos de conhecimento para aplicativos de IA tolerantes a falhas”, informa relatório publicado em novembro de 2023 AI Design Patterns for Knowledge Graphs and Generative AI.
A Geração Aumentada de Recuperação (RAG) é uma técnica usada para que os LLMs respondam a conjuntos de dados externos. A combinação dos grafos de conhecimento com a RAG, conhecida como “GraphRAG”, garante que os resultados da GenAI sejam mais precisos, coerentes e transparentes, mesmo com dados em tempo real.
“A IA generativa pode aumentar significativamente o valor que os clientes obtêm dos dados críticos de negócios. Ao utilizar os modelos Gemini do Google Cloud e o Vertex AI, a Neo4j pode aumentar a velocidade e a precisão do desenvolvimento de aplicativos de IA generativa.”, explica Ritika Suri, Diretora de Parcerias Tecnológicas do Google Cloud.
GraphRAG e Google Cloud: possibilidades e benefícios
Desenvolvedores podem facilmente aplicar as técnicas GraphRAG aos grafos de conhecimento para fundamentar os LLM em termos de exatidão, contexto e compreensão, melhorando a inovação da GenAI. Mais especificamente, eles podem:
- Criar grafos de conhecimento em pouco tempo para obter resultados assertivos e compreensíveis. Desenvolvedores podem facilmente criar grafos de conhecimento usando Gemini, VertexAI, LangChain e Neo4j a partir de dados não estruturados, como PDFs, páginas Web e documentos – diretamente ou carregados a partir do Google Cloud Storage (GCS).
- Absorver, processar e analisar dados em tempo real. Desenvolvedores podem usar modelos Flex no Dataflow para criar pipelines de dados seguros e reproduzíveis que absorvem, processam e analisam dados no Google BigQuery, no Google Cloud Storage e na Neo4j – produzindo grafos de conhecimento com informações em tempo real e permitindo que os aplicativos GenAI forneçam insights relevantes.
- Construir aplicações em GenAI baseadas em grafos de conhecimento no Google Cloud. Consumidores podem utilizar o Gemini for Google Workspace e o Reasoning Engine da Vertex AI para implementar, monitorar e ampliar facilmente as aplicações e APIs GenAI no Google Cloud Run. O Gemini Workspace é treinado na base de dados da Neo4j para transformar automaticamente qualquer trecho de código de linguagem na linguagem de consulta Cypher da Neo4j. O resultado torna o desenvolvimento de aplicações mais rápido, mais fácil e mais colaborativo, integrando capacidades de compreensão e geração de linguagem natural em várias aplicações e ambientes. Desenvolvedores também podem usar o Cypher com qualquer Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE) suportado pelo Gemini Workspace para consultas e visualizações mais eficientes de dados de grafos. As capacidades de pesquisa vetorial, GraphRAG e memória conversacional do Neo4j integram-se perfeitamente através do LangChain e do Neo4j AuraDB no Google Cloud.
Uma história de inovação: outras parcerias marcantes
Clientes regulamentados poderão cumprir requisitos rigorosos de residência de dados, segurança e regulamentação no Google Distribution Cloud (GDC) Hosted, que ficou disponível em março. A GDC é uma infraestrutura de nuvem privada com air-gap e um ambiente de borda projetado especificamente para organizações do setor público e empresas regulamentadas. A Neo4j é a maior parceira de lançamento da GDC para fornecer capacidades de Graph Database e Analytics.
Clientes também podem fazer análises de grafos em memória de padrões de dados ocultos e complexos usando o catálogo de mais de 70 funções de ciência de dados de grafos da Neo4j diretamente nos dados do BigQuery e do BigQuery SQL usando Procedimentos Armazenados do Apache Spark.
Além disso, a Neo4j ganhou neste mês o prêmio de Parceiro Tecnológico do Ano do Google Cloud na categoria de Gestão de Dados pelo segundo ano consecutivo. Em 2023, a Neo4j foi a única fornecedora de grafos nativos a lançar integrações de produtos nativos com recursos GenAI no Google Cloud Vertex AI. O Google Cloud e a Neo4j anunciaram sua parceria estratégica em 2019. A Neo4j também integrou recursos de vetor nativo em seu banco de dados de grafos principal no ano passado, permitindo que ele sirva como memória de longo prazo para LLMs.
As integrações já estão disponíveis para desenvolvedores. Para saber mais, leia a publicação em nosso blog.
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Sobre a Neo4j
Neo4j, líder em Banco de Dados Grafos & Analytics, ajuda organizações a encontrar relações e padrões ocultos em bilhões de conexões de dados de forma profunda, fácil e rápida. Os clientes aproveitam a estrutura de seus dados conectados para descobrir novas maneiras de resolver seus problemas de negócios mais urgentes, como detecção de fraudes, visão 360 do cliente, knowledge graphs (grafos de conhecimento), cadeia de suprimentos, personalização, IoT, gerenciamento de redes e muito mais – mesmo à medida que seus dados crescem. A full-stack completa da Neo4j oferece armazenamento de grafos nativos poderosos com capacidade de busca vetorial nativa, ciência de dados, análises avançadas e visualização, com controles de segurança de nível empresarial, arquitetura escalável e conformidade ACID. A Neo4j se orgulha de sua dinâmica comunidade de código aberto, reunindo mais de 250.000 desenvolvedores, cientistas de dados e arquitetos em centenas de empresas Fortune 500, agências governamentais e ONGs. Visite neo4j܂com e siga-nos no Linkedin Neo4j Brasil.
